Wielki sukces młodego inżyniera z Politechniki Łódzkiej

Program komputerowy do lokalizowania obszaru tęczówki w obrazie oka uzyskanym przy pomocy specjalnej kamery, opracowany w Katedrze Mikroelektroniki i Technik Informatycznych Politechniki Łódzkiej (PŁ), zajął drugie miejsce w międzynarodowym konkursie zorganizowanym przez University of Beira Interior z Portugalii. Autorem wyróżnionego rozwiązania jest mgr. inż. Wojciech Sankowski, a opiekunem jego pracy prof. Andrzej Napieralski.

Jak informuje rzecznik PŁ Ewa Chojnacka, Katedra Mikroelektroniki i Technik Informatycznych już od kilku lat prowadzi badania nad identyfikacją osób na podstawie wzoru tęczówki. Jest to, zdaniem rzeczniczki, problem złożony i niezwykle istotny z punktu widzenia możliwych zastosowań. Dlatego też prace nad tym zagadnieniem prowadzone są równolegle w wielu ośrodkach badawczych na świecie. "Tym bardziej więc trzeba docenić wyniki osiągnięte w zespole pracującym pod kierunkiem prof. Andrzeja Napieralskiego" – uważa Chojnacka.
Nowatorski program realizuje segmentację obrazu oka, czyli – mówiąc prościej – umożliwia zlokalizowanie obszaru tęczówki w obrazie oka uzyskanym przy pomocy specjalnej kamery. Opracowane przez Polaków rozwiązanie okazało się na tyle konkurencyjne i innowacyjne na tle innych prac konkursowych z całego świata, że jury zadecydowało o przyznaniu mu drugiej nagrody.
 
Jak mówi Chojnacka, wstępnie swój udział w konkursie organizowanym przez portugalską uczelnię zadeklarowało 97 ośrodków badawczych. Ostatecznie przystąpiło do niego 27 jednostek, spośród których wybrano osiem najlepszych. Ich autorami byli: Chińczycy, Portugalczycy, Koreańczycy, Amerykanie, Włosi, Hiszpanie i Polacy.
 
"Jednym z elementów zagadnienia związanego z rozpoznawaniem osób na podstawie wzoru tęczówki oka jest tzw. segmentacja obrazu oka, czyli precyzyjne zlokalizowanie w obrazie wykonanym kamerą tęczówki oraz elementów ją przesłaniających, takich jak powieki czy odbłyski występujące na powierzchni oka – wyjaśnia mgr Wojciech Sankowski. – Tak zlokalizowany obszar tęczówki jest następnie przetwarzany na liczby. Mówiąc popularnie, otrzymujemy matematyczny opis struktury tęczówki, co pozwala na rozpoznanie fotografowanej osoby przez porównanie z istniejącymi opisami zgromadzonymi w bazie danych". Dlatego, jak dodaje młody wynalazca, koniecznym warunkiem prawidłowego procesu identyfikacji jest poprawna segmentacja obrazu oka.
 
"Sukces zaproponowanego przez Sankowskiego algorytmu jest tym większy, że porównano różne rozwiązania i oceniono je w zastosowaniu do dużej bazy zdjęć tęczówek, którą zgromadziła portugalska uczelnia, dzięki czemu opracowane algorytmy były obiektywnie przetestowane" – podkreśla Ewa Chojnacka.
 
"Obecnie systemy identyfikacji osób na podstawie wzoru tęczówki oka są już dostępne komercyjnie – mówi mgr Sankowski – Wciąż jednak ich ograniczona skuteczność jest barierą dla wielu potencjalnych zastosowań. Stąd tak istotne są dalsze badania, dzięki którym możliwe będzie użycie technologii identyfikacji osób na podstawie wzoru tęczówki oka w tak wymagających systemach, jak np. sieci bankomatów".
 
Konkurs miał charakter prestiżowy, a autorzy najlepszych ośmiu rozwiązań zostali zaproszeni do publikacji swoich wyników w czasopiśmie "Elsevier Image and Vision Computing", które znajduje się wśród najwyżej ocenianych czasopism na świecie. (PAP – Nauka w Polsce, Katarzyna Czechowicz, bsz)

Zaloguj się Logowanie

Komentuj