HP zaprezentował następną generację modelu HP Adaptive Infrastructure Maturity Model (AIMM), zawierającą nowatorskie rozwiązania technologiczne i narzędzia analityczne, pozwalające podejmować świadome decyzje dotyczące zakupu technologii i procesów operacyjnych w obszarze utrzymania.
Dzięki rozległemu zestawowi danych porównawczych i sprawdzonych procedur opracowanych na podstawie ponad 75 000 punktów odniesienia pochodzących z niezależnych badań, model AIMM zapewnia wgląd w stan całego obszaru zagadnień związanych z centrum przetwarzania danych.
Rozszerzając model kierowany głównie dla rynku dużych przedsiębiorstw, przygotowano dwa nowe narzędzia analityczne —
HP AIMM Express i
HP AIMM Preview przeznaczone dla małych i średnich przedsiębiorstw oraz partnerów handlowych. Oba oparto na sprawdzonej już metodyce HP i szerokiej wiedzy w zakresie centrów przetwarzania danych.
Dyrektorzy ds. informatycznych odczuwają coraz większą presję związaną z zabezpieczeniem podstaw funkcjonowania centrum przetwarzania danych poprzez utworzenie infrastruktury technicznej reagującej na zmieniające się warunki rynkowe. Aby osiągnąć ten cel, HP oferuje klientom bezpośredni dostęp do sprawdzonych procedur i doświadczenia wdrożeniowego HP w zakresie centrów przetwarzania danych.
— Klienci muszą zmodyfikować infrastrukturę techniczną centrów przetwarzania danych tak, aby reagowała ona na zmieniające się warunki rynkowe. Muszą również przygotować własne przedsiębiorstwa do dalszego rozwoju — powiedział Duncan Campbell, wiceprezes ds. infrastruktury adaptacyjnej w HP. — Model AIMM pozwala klientom ustalić priorytety w zakresie wdrażanych technologii, dając im pewność, że realizowane inwestycje oparte są na szczegółowych i obiektywnych danych, popartych wynikami testów porównawczych centrów przetwarzania danych wykonanych w ciągu wielu lat.
Zalecenia HP sformułowane podczas indywidualnych warsztatów, jak również raporty dostosowane do potrzeb klientów, sprawiają, że klienci mogą wyszukiwać nowe rozwiązania i inwestować w technologie dostosowane do określonych potrzeb biznesowych. Usługa pozwala również klientom dołączyć do internetowej społeczności osób korzystających z modelu AIMM i grupy użytkowników biznesowych HP, udostępnianej przez firmę
Connect na zasadzie hostingu. Dzięki temu klienci mogą dzielić się sprawdzonymi procedurami i zbierać prawdziwe doświadczenia w zakresie zarządzania centrami przetwarzania danych na całym świecie.
— Warsztat AIMM okazał się bardzo przydatnym i owocnym ćwiczeniem, dzięki któremu lepiej zrozumieliśmy sposób realizacji wytyczonych celów strategicznych — stwierdził Mike Re, dyrektor ds. informatycznych w firmie South African Airways. — Cały proces zapewnił nam wgląd w obszary informatyki, które wymagają specjalnej uwagi i dla których musimy zmodyfikować nasze plany w celu uzyskania optymalnych efektów.
Model AIMM analizuje cztery kluczowe obszary: 1) technologię i architekturę, 2) narzędzia i procesy zarządzania, 3) kulturę i zatrudnienie oraz 4) popyt, podaż i informatyczny ład organizacyjny. Baza danych narzędzia zawiera kluczowe informacje dotyczące między innymi ilości zaoszczędzonej energii, optymalizacji serwerów i aktualnie używanych produktów, pochodzące z około 1500 przedsiębiorstw z różnych segmentów, działających w takich branżach, jak produkcja, usługi finansowe, sektor publiczny, komunikacja, media i rozrywka.
Rozszerzając funkcjonalność modelu AIMM o dwa nowe narzędzia — HP AIMM Express i HP AIMM Preview HP konsekwentnie rozwija koncepcję upraszczania i obiektywizowania procesów podejmowania decyzji.
- AIMM Express przyspiesza podejmowanie decyzji w małych i średnich przedsiębiorstwach. Wykwalifikowani przedstawiciele HP mogą współpracować z klientami w celu opracowania wstępnej oceny centrum przetwarzania danych, sformułowania zaleceń w zakresie produktów i usług oraz nawiązania strategicznego dialogu z klientami, mającego na celu łatwiejsze podjęcie decyzji o zakupie.
- AIMM Preview daje klientom możliwości oceny sytuacji za pomocą narzędzia opartego na interfejsie WWW. Obraz w sieci przedstawia korzyści biznesowe, które można uzyskać z kompleksowego wdrożenia modelu AIMM. (red)
Zaloguj się Logowanie